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即便数据中心一切者采用各种设备和软件平台，EcoStruxure IT都可以读取一切安康和外形的数据。然后，数据中心一切者可以与客户共享这些数据。
在澳大利亚，施耐德电气与Pulse Data Centre协作共建的大型托管数据中心项目，是施耐德电气基于EcoStruxure IT架构，在集中式大型数据中心范围的重要实践。在互联互通的商品层面充沛运用了高效的气流管理零碎以及锂电池储能技术，以及模块化商品。施耐德电气经过爲客户提供一套经过优化的，集成式模块化处置方案，无效降低了制冷损耗和动力本钱，并确保了设备100%正常运转。此外，Pulse Data Centre还采用了施耐德电气楼宇监控零碎、电力监控零碎、DCIM软件套件，以及基于云端的近程监控**效能，完成了高效管理和绿色运营，并成爲澳大利亚**获得Uptime Tier3认证的数据中心。
综上所述，IT大环境趋向给数据中心运营商及国际化互联网公司带来了更多应战。经过EcoStruxure架构战争台，施耐德电气将可以爲客户全体业务提供高可用性、高效的商品和效能，经过预测剖析和可操作的智能驱动更多价值，优化业务，**终完成数据中心或IT机房根底设备的可用性和运用效率的继续优化。
我国的大数据技术使用于工业范畴，在爲工业建立提供了不竭的动力之时，也面临着多重应战，这些成绩仍需求破费工夫和精神停止刻苦研究。
固然，推进我国的工业大数据开展，建立数据强国非一日之功，目前工业大数据建立依然面临几大难题需求处理。
**、数据共享不够迅速，共享程度有待进步。有价值的公共信息资源与商业数据没有很棒的结合起来，数据之间的流通体系尚不完善。
第二、工业大数据整个产业的构造链条不完善，从商品设计、研发到消费，从供需链条到企业管理，都需求增强联络。
第三、因设备规范不一致带来的数据类型多样化的瓶颈。智能设备、传感设备的规范不一致不利于降低消费难度，进步机器设备的消费效率。
面对这些应战，**指出，工业企业应该应用大数据、互联网和软件做支撑，把配备作爲终端去调整或许改动消费形式，经过数据剖析和软件定义，在互联网上抓消费，完成配备的智能化，提升消费效率、改良商品质量、浪费资源耗费。
此外，中国的工业大数据建立在面临诸多的机遇与应战之时，更需求审
时度势，充沛发扬技术劣势，爲我国智能制造的开展奉献力气。
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