首先，中心层，也就是智能工厂，或许说消费自身，AI在这里也可以发扬一些作用。次要概念就是经过物联网把机器联络在一同，AI依据这个传感器上传的数据来停止剖析，这就是中心。
实践上，这个机器与之前的制造工厂，比方说iphone、汽车工厂、手机工厂是不一样的。区别在于，他们很多的处理方案并不是泛泛的，而是详细的。此时我们运用了一些机器人，有一些工人他们的任务曾经也不再严厉分工了，这就构成了工人与个机器人之间停止通讯，相互沟通的需求——这是智能工厂的一个中心的局部——也就是网络和实体的零碎相互地联络起来，即用物联网，把处置器和传感器联络在一同。
其次，有个十分重要的概念——“数字双胞胎”（指以数字化方式拷贝一个物理对象，模仿对象在理想环境中的行爲，对商品、制造进程乃至整个工厂停止虚拟仿真，从而进步制造企业商品研发、制造的消费效率。）。这样一来，整个制造流程、数字商品以及零碎，都有一个孪生的数字化镜像。有一些商品自身就可以让机器下达指令，从而爲消费制定一个方案，关于一些中度的自动化的消费，完成人机互动，AI驱动优化的商品和流程、预防性维修，预测能耗的目的。
第二层，除了纯消费之外，我们还有运转的效劳。比方说公司外部的挪动性出行，还有智能的物流、智能的修建、智能的商品和智能电网。由于有“数字双胞胎”，假如你对流程、商品和手册停止编码的话，这将会是一个十分十分复杂的内容，再加上培训，供给商、协作同伴效劳这些数据出去，体量十分庞大，因而我们需求对运转效劳停止重新的设计。
**初，我们来看**里面的一层——数据结合。**里面的一层是通常被人们所无视的，但实践上它决议一个公司成败与否。为何呢？由于大局部**的那些数据来源于公司以外，比方你的客户、协作同伴、供给商、监管当局、技术协作提供商、媒体、投资商以及股东，还有你的竞争对手。这就意味着说，我们**的一个应战是要把一切的数据，也就是智能工厂外部的数据与内部的数据停止结合。
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